{"id":551,"date":"2018-10-03T15:59:37","date_gmt":"2018-10-03T15:59:37","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.bechallenge.io\/?p=551"},"modified":"2022-04-25T12:37:24","modified_gmt":"2022-04-25T10:37:24","slug":"inteligencia-artificial-en-la-educacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.bechallenge.io\/en\/inteligencia-artificial-en-la-educacion\/","title":{"rendered":"Artificial Intelligence in Education"},"content":{"rendered":"

Inteligencia artificial para mejorar la ense\u00f1anza y el aprendizaje<\/strong><\/span><\/h2>\n

Keywords: Inteligencia Artificial, eLearning,<\/p>\n

Para vigilar nuestra salud o sugerirnos qu\u00e9 m\u00fasica escuchar, monitorizar nuestra actividad f\u00edsica o viajar. Estas y otras muchas aplicaciones ofrecen experiencias y soluciones personalizadas al usuario utilizando datos extra\u00eddos de su comportamiento y de sus h\u00e1bitos. Todo esto a trav\u00e9s de la Inteligencia Artificial.<\/p>\n

En educaci\u00f3n, la Inteligencia Artificial se utiliza para mejorar el proceso de ense\u00f1anza y aprendizaje y, aunque parezca algo nuevo, ya en los 90 se hablaba de micromundos<\/a><\/span>, de tutoriales inteligentes y de ense\u00f1anza asistida por ordenador. La mayor cr\u00edtica que se les hac\u00eda entonces era que estos programas no interactuaban con el alumno (Gross, 1992<\/a>). La inteligencia artificial actualmente trabaja precisamente en esa direcci\u00f3n, en la interacci\u00f3n y la personalizaci\u00f3n de la respuesta.<\/p>\n

El informe Artificial Intelligence and Life in 2030 publicado por el One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100)<\/a>, impulsado por la Universidad de Stanford, describe el estado de la investigaci\u00f3n, la implementaci\u00f3n y los retos que supone la aplicaci\u00f3n de la IA en diferentes sectores econ\u00f3micos y sociales: transporte, salud, educaci\u00f3n, empleo, seguridad y entretenimiento, entre otros.<\/p>\n

El informe destaca como aplicaciones de la IA en la educaci\u00f3n la personalizaci\u00f3n, las tutor\u00edas inteligentes, la rob\u00f3tica educativa y la anal\u00edtica de aprendizaje (Learning Analytics<\/a>). La inteligencia artificial crea nuevos ecosistemas de aprendizaje en los que se mejora la experiencia del alumno a trav\u00e9s de la combinaci\u00f3n de PNL (procesamiento natural del lenguaje), Machine Learning<\/a>, Learning Analytics y t\u00e9cnicas de crowdsourcing<\/a> que permiten adaptarse a los estilos y necesidades de aprendizaje, calificar respuestas cortas, programar tareas o realizar evaluaci\u00f3n por pares.<\/p>\n

C\u00f3mo trabajan los sistemas de inteligencia artificial<\/strong><\/p>\n

Learning Analytics permite procesar los datos extra\u00eddos de los cursos en l\u00ednea y obtener patrones sobre c\u00f3mo aprendemos y utilizarlos para mejorar la calidad del aprendizaje. En este contexto, la figura del profesor, lejos de debilitarse, se fortalece. De la transmisi\u00f3n del conocimiento pasa a reforzar su figura como mentor, acompa\u00f1ando a los estudiantes y facilitando su aprendizaje.<\/p>\n

Los sistemas de tutor\u00eda inteligente unen alumnos con tutores interactivos (interactive machine tutors). Los cursos masivos MOOC permiten, a trav\u00e9s de t\u00e9cnicas de procesamiento natural del lenguaje (PNL), atender aulas con cientos de estudiantes y ofrecerles una experiencia de aprendizaje personalizada. Al mismo tiempo, los datos almacenados por el programa sobre estilos y necesidades de aprendizaje se utilizan para anal\u00edtica de aprendizaje. La importancia de estas t\u00e9cnicas no se ven solo en las aulas. Tambi\u00e9n en la formaci\u00f3n corporativa y el aprendizaje informal, en los que la interacci\u00f3n cara a cara es menos importante.<\/p>\n

Algunos ejemplos de aplicaci\u00f3n de IA al aprendizaje<\/strong><\/p>\n